[MongoDB][M001] Chapter2 : Importing, Exporting, and Quering Data

M001: MongoDB Basics | MongoDB University

아래 내용은 MongoDB에서 무료로 제공하는 MongoDB University의 M001: MongoDB Basics의 Chapter2를 공부하며 정리한 내용이다.

Chapter2: Importing, Exporting, and Quering Data

1. Lecture: How does MongoDB store data?

JSON

• JSON
  • JavaScript Standard Object Notation의 약자
• JSON format
  • 중괄호 {} 로 시작하고 끝난다.
  • key와 value는 콜론 : 으로 분리된다.
  • key:value 페어는 콤마 , 로 분리된다.
  • key는 반드시 “”로 감싸진다.

{
  "_id": 1,
  "name": { "first" : "John", "last" : "Backus" },
  "contribs": [ "Fortran", "ALGOL", "Backus-Naur Form", "FP" ],
  "awards": [
    {
      "award": "W.W. McDowell Award",
      "year": 1967,
      "by": "IEEE Computer Society"
    }, {
      "award": "Draper Prize",
      "year": 1993,
      "by": "National Academy of Engineering"
    }
  ]
}

BSON

• Binary JSON
• 바이너리 표현과 JSON 표현의 격차를 해소한다.
• JSON을 ‘속도, 공간, 유연성’ 측면에서 최적화 한 것.

JSON vs BSON

추가적인 학습은 아래 링크 참고

• JSON vs BSON
• Read more about BSON

Cloud: MongoDB Cloud

1.1 Quiz: What is JSON?

1.2 Quiz: JSON vs BSON

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2. Lecture: Importing and Exporting Data

• Stored BSON vs Viewed JSON
  • [JSON] Export to a local machine
  • [BSON] Export to a different system
  • [BSON] Backup cloud data locally
  • [JSON] Import from a different system
  • [JSON] Import from a local machine
• JSON
  • mongoimport
  • mongoexport
• BSON
  • mongostore
  • mongodump
• Export Data in BSON / Export data in JSON

mongodump --uri "mongodb+srv://<your username>:<your password>@<your cluster>.mongodb.net/sample_supplies"

mongoexport --uri="mongodb+srv://<your username>:<your password>@<your cluster>.mongodb.net/sample_supplies" --collection=sales --out=sales.json

mongorestore --uri "mongodb+srv://<your username>:<your password>@<your cluster>.mongodb.net/sample_supplies"  --drop dump

mongoimport --uri="mongodb+srv://<your username>:<your password>@<your cluster>.mongodb.net/sample_supplies" --drop sales.json

Cloud: MongoDB Cloud

2.1 Quiz: Import and Export

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3. Lecture: Data Explorer

MongoDB Atlas Data Explorer 사용법에 대해 자세히 설명한다. MongoDB를 쿼리할 때 GUI를 통해 간단한 데이터를 쿼리하는 등에 유용하다.

Cloud: MongoDB Cloud

3.1 Quiz: Data Explorer

앞 강의에서 했던 Data Explorer를 활용하여 실제 퀴즈를 맞춰보자.

혹시 아틀라스에 데이터를 안부어놓은 사람은 Chapter1의 아래 링크를 반드시 수행하자.

Cloud: MongoDB Cloud

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4. Lecture: Find Command

• it
  • cursor를 통한 반복자
• cursor
  • 쿼리 결과 집합에 대한 포인터
• pointer
  • 메모리 위치의 직접 주소

강의를 따라 find 명령어를 통해 데이터를 쿼리하는 테스트를 진행해보자.

db.zips.find({"state": "NY"})
## find 쿼리를 통해 state가 NY인 목록 조회

db.zips.find({"state": "NY"}).count()
## 카운트 쿼리를 통해 위 find 쿼리에 해당하는 목록의 갯수 출력

db.zips.find({"state": "NY", "city": "ALBANY"})
## find의 기본은 where and이기 때문에 state가 NY이고 ALBANY인 목록을 보여줌

db.zips.find({"state": "NY", "city": "ALBANY"}).pretty()
## pretty를 사용하면 쿼리를 사람이 읽기 쉽게 보여줌. (JSON pretty와 동일)

Cloud: MongoDB Cloud

4.1 Quiz: Find Command

4.2 Quiz: The Mongo Shell

 

참고자료

M001: MongoDB Basics | MongoDB University